• 散料自动化应用与 LiDAR 解决方案——场景四:姿态测量与定位引导

    关键应用场景姿态测量与定位引导 (适用于: 船舶姿态, 车辆定位引导与导航)·应用需求:o船舶姿态测量:在自动化装卸作业中,需要精确测量船舶靠泊后的位置以及由于潮汐、装卸引起的姿态变化(横摇、纵摇、偏航、升沉),以便自动调整装卸臂或抓斗的作业位置,确保作业精度和安全。o车辆定位引导与导航:使 AGV、自动驾驶卡车、转运车等能够在港口码头、堆场、矿区等复杂环境中实现自主、精确的导航和定位,完成物料转

    2025-05-19 manager 12

  • 散料自动化应用与 LiDAR 解决方案——场景三:高动态目标追踪

    关键应用场景高动态目标追踪 (适用于: 抓斗/料斗全行程实时性完整性追踪)·应用需求:在散料装卸作业中,抓斗或料斗往往以极高的速度在三维空间内运动。为了实现自动化控制(如自动对准目标位置、优化运动轨迹以提高效率)和安全防护(如防止抓斗碰撞船舱边缘、料斗或车辆),需要对这些高速运动的目标进行实时、精确的三维位置和姿态追踪。这是自动化领域中一项极具挑战性的任务。·典型部署与架构:传感器通常安装在起重机

    2025-05-16 manager 7

  • 散料自动化应用与 LiDAR 解决方案——场景二:物料与流程监控

    关键应用场景——物料与流程监控 (适用于: 船舶/船舱扫描, 料堆/堆场管理, 溜槽/斗/勺监控)·应用需求:对散装物料(如煤炭、矿石、谷物等)进行精确的体积测量和形态分析,是库存管理、自动化装卸作业(如确定装载进度、防止溢出)以及优化生产流程(如监控料仓/溜槽料位)的关键环节。实时、准确地掌握物料信息有助于提高资源利用率和作业效率。·典型部署与架构:传感器通常安装在料堆上方(如固定立柱、传送带机

    2025-05-15 manager 8

  • 散料自动化应用与 LiDAR 解决方案——场景一:大型设备防撞系统

    概述:散料自动化驱动因素、挑战与 LiDAR 核心作用散料物料搬运(如港口、矿山、发电厂等场景)的自动化是提升运营效率、增强作业安全性以及降低成本的关键驱动力。经济效益的追求、日益严格的安全法规以及对 24/7 全天候稳定运行的需求,共同推动着行业向自动化和智能化转型。然而,散料处理环境通常极为恶劣,充满了严峻挑战:弥漫的粉尘、潮湿甚至水雾/蒸汽环境、剧烈的设备振动、极端的工作温度、复杂的重型机械

    2025-05-14 manager 11

  • SLAM技术概览(Simultaneous Localization and Mapping)

    一、SLAM技术简介与市场背景1.1 SLAM技术定义SLAM(Simultaneous Localization and Mapping),即同时定位与地图构建,是一种使机器人能够在构建环境地图的同时确定自身位置的方法。它是实现机器人自主导航的关键技术。1.2 市场背景与增长趋势近年来,随着自动化引导车辆(AGV)和自主移动机器人(AMR)市场的快速增长,SLAM技术作为支撑这一增长的重要软件技

    2025-05-13 manager 21

  • 索亚智能积极参与“科创南湖,智汇才聚——南湖区教科人一体高质量发展对接会”

    索亚智能积极参与“科创南湖,智汇才聚——南湖区教科人一体高质量发展对接会”2025.5.12 “科创南湖,智汇才聚——南湖区教科人一体高质量发展对接会”成功举办,索亚智能作为区内重要企业代表,受邀参与了此次盛会。本次对接会旨在深化教育、科技、人才协同发展,搭建校院企合作桥梁,助力区域经济高质量发展。活动现场,气氛热烈,众多高校、科研机构及企业代表齐聚一堂,共商创新发展大计。索亚智能秉持积极进取的态

    2025-05-13 manager 17

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