自动驾驶无人机重塑林业管理

密集环境自主勘测系统

Deep Forestry研发的智能勘测无人机集成Ouster激光雷达，采用"单键启动"自主作业模式。该系统专为工业建筑、地下隧道等复杂场景设计，核心应用于森林资源普查、碳汇计量和生物多样性保护三大领域，实现厘米级精度的三维环境重构。

全维度数据智能决策系统

系统集成数据采集与实时分析双模功能，提供木材质量分级、地形通行性评估等28项参数指标。通过专利算法转换原始点云数据，为林业部门提供商业运营、可持续发展及气候目标的三维决策支持模型。

技术创新矩阵

全球首例三维深度学习算法

突破传统AI物种识别局限，新型算法实现新物种分类成本降低83%。基于北欧森林样本库开发的生物多样性分类系统，可自动识别2000+植物物种，分类准确率达98.7%。

Ouster OS0激光雷达技术优势

核心传感设备具备90°超宽视场角与200米有效测距，点云密度达128线束分辨率。在热带雨林实测中，OS0表现出卓越的穿透性能，单次飞行可穿透8层树冠，获取地表生态数据。

全球应用价值

生态系统评估民主化

非专业人员通过移动端APP即可获取碳通量、病虫害传播等12类生态参数。在刚果盆地试点项目中，当地护林员成功完成500公顷森林的自主勘测，数据采集效率提升40倍。

气候行动赋能方案

系统已服务全球17个林业项目，累计核算碳信用额度120万吨。CEO Levi Farrand强调："通过木本农业与森林经济的产业协同，我们正创造每公顷森林年均300美元的生态溢价。"

苏州索亚机器人技术有限公司在2019年就与Ouster达成合作协议，成为其战略合作伙伴。

欢迎联系我们，了解更多信息！联系方式：18115550180