引言

在过去五年中，60%的公司经历了物理安全措施的漏洞，每次漏洞的成本约为10万美元。对于确保数据中心、仓库或政府和公用事业场所等高度关键基础设施安全的组织而言，物理安全漏洞带来的成本和风险可能是灾难性的。为了应对这些威胁，组织采用了包括视频监控系统和现场安全在内的多层物理安全方法。然而，这些方法也带来了高误报率、入侵者跟踪挑战和自动化有限等问题。现在，组织正转向激光雷达（Lidar）技术，以减少高误报率的困扰并改进其场所的入侵检测。

高误报率的真实成本

误报率的现状

摄像头和传感器经常因天气、照明变化和小动物而在场所内外频繁触发误报，这使得很难区分误报和入侵。误报率高达98%，每次误报的成本超过150美元。高误报率带来的连锁效应包括警报疲劳、时间浪费、响应时间增加和事件遗漏。这导致了人为错误，因为警报疲劳会导致警觉性和反应能力的下降。组织通过增加安全人员来应对这一问题，从而导致了高昂的运营成本。

误报对组织的影响

误报不仅增加了运营成本，还可能对组织的整体安全态势产生负面影响。频繁的误报可能导致安全团队对真实警报的反应迟钝，从而增加了潜在的安全风险。此外，误报还可能破坏组织与客户、合作伙伴和公众之间的信任关系。

Lidar技术的优势

减少误报

Lidar是一种使用激光光测量距离的遥感技术。与摄像头和其他传感器不同，Lidar在检测和跟踪恶劣环境条件下的物体方面具有无与伦比的准确性。传感器可以区分真实威胁与如雨水、阴影或动物等误报源。这有助于显著降低误报率，从而减少控制室中的人为错误或自满情绪。

高精度与实时跟踪

Lidar的密集3D数据支持自动化实时跟踪和监控功能，可覆盖广泛区域并确保精确的对象定位。安全人员可以快速识别和响应真实威胁。Lidar系统可以检测人员从特定区域（如越过围栏的入侵）的进出。

Ouster Gemini：Lidar技术的佼佼者

Ouster的Gemini激光雷达检测平台专为满足特定应用和用例的需求而设计，包括周界安全。Gemini的高分辨率数字Lidar传感器和AI驱动的感知软件可提供实时的先进物理入侵检测。复杂且丰富的Lidar数据被转化为可操作的见解，以便用户采取行动。

实时检测、分类与跟踪‌：Gemini能够在最恶劣的光照和天气条件下，使用来自Ouster Lidars的3D数据，在90米（约300英尺）范围内实时检测、分类和跟踪移动物体。其感知软件可以区分人和不同类型的车辆（如两轮车、汽车和卡车），并可以跟踪移动物体或人的位置、轨迹和速度。

低误报率‌：对于大型数据中心客户，Gemini的误报率可低至5%或以下，因为它可以准确区分真实入侵与阴影、树叶、动物或其他常见误报源。

多传感器数据融合‌：来自多个Ouster Lidar传感器的数据可以融合在一起，形成一个单一的3D视图，使用户能够在整个场所内实时连续跟踪入侵。

易于配置与分析‌：Gemini使用户能够轻松地在3D中配置包含和排除区域，并输出与每个区域相关的实时或聚合分析。当入侵者进入禁区时，用户将实时收到通知。

与现有系统的集成‌：Gemini旨在同时补充并降低现有摄像头系统的复杂性和成本，其能够集成到许多领先的视频管理系统（VMS）中。它与PTZ（平移/倾斜/缩放）摄像头等技术协同工作，提供高水平的自动化和监控准确性。此外，Lidar的安装与摄像头一样简单——只需一个支架和以太网连接，即可实现快速轻松的安装。

随着组织对物理安全需求的不断增加，Lidar技术以其高精度、实时跟踪和低误报率等优势，正在成为周界安全入侵检测领域的佼佼者。Ouster的Gemini激光雷达检测平台更是以其卓越的性能和易于集成的特点，为组织提供了全新的周界安全解决方案。通过将Lidar技术融入现有的安全体系中，组织可以大幅提升其安全态势，并为客户提供更加安心和可靠的服务。

苏州索亚机器人技术有限公司在2019年就与Ouster达成合作协议，成为其战略合作伙伴。

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